工业与应用数学学士

本课程涵盖基础到中间回归分析。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括简单和二元线性回归、残差分析、多元线性模型建立、逻辑回归、一般线性模型、协方差分析和时间序列数据分析。

回归分析的完整课程描述

这是《数学210微积分I》的延续，要求对该材料有一定的应用知识。通过概念和理论框架，本课程涵盖定积分，微积分基本定理，积分的应用，积分计算的数值方法，积分和级数技术。

微积分II的完整课程描述

数学建模是使用数学和计算工具来深入了解科学、商业、工业和社会中出现的复杂问题的过程。数学建模是一个迭代的过程，它涉及到科学方法的计算方法。建立假设，建立与这些假设相一致的数学结构，提出假设并根据经验证据进行检验，然后相应地改进模型。这些模型的质量作为验证过程的一部分进行检查，并且随着模型的改进和调整而重复整个循环。本课程将介绍数学建模过程以及通常用于研究时间相关现象的确定性和随机方法。

数学建模导论的完整课程描述

这是数学211微积分II的延续，涵盖了微积分在多变量函数中的应用。主题包括向量与平面曲线、偏微分、空间中的曲线与向量、多重积分、向量场、线积分以及斯托克斯定理。

完整的课程描述微积分III：多变量微积分

求解线性方程组的需求经常出现在数学、物理科学、工程和经济学中。在这门课程中，我们从代数和几何的观点来研究这些系统。主题包括线性方程组、矩阵代数、欧几里得向量空间、线性变换、线性独立性、维数、特征值和特征向量。

线性代数及其应用的完整课程描述

这是一门基于微积分的概率论课程。它涵盖了以下主题。(1)一般概率论：概率论、组合概率论、条件概率论、独立事件概率论和贝叶斯定理的集合符号和基本要素。(2)单变量概率：二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布和正态分布、累积分布函数、均值、方差和标准差、矩和矩生成函数、Chebysheff定理。(3)多变量概率：联合概率函数和联合密度函数、联合累积分布函数、中心极限定理、条件概率和边际概率、矩和矩生成函数、方差、协方差和相关、变换。(4)应用于医学检测、保险、政治调查、社会不公平、游戏等领域的问题。

概率论的完整课程描述

优化涵盖了具有共同目标的广泛问题-确定问题中决策变量的值，从而在满足各种约束的情况下最大化（或最小化）某些目标函数。本课程采用数学建模方法，介绍数学规划技术和概念，如线性规划、灵敏度分析、网络建模、整数线性规划、目标规划和多准则优化。软件用于解决现实世界的问题，强调结果的可解释性。应用包括确定产品组合，路线和物流，以及财务规划。

优化的完整课程描述

随机过程包括由概率规律控制的事件序列。随机过程的许多应用发生在生物学、医学、心理学、金融、电信、保险、安全以及其他学科中。本课程介绍应用随机过程的基础知识，如马尔可夫链（离散时间和连续时间）、排队模型和更新过程。软件被用来解决现实世界的问题，重点是对结果的解释和随机过程在管理决策中的作用。

《随机过程导论》的完整课程描述

本课程介绍了使用算法和计算机编程来解决数学问题的理论和实践。可能的主题包括舍入和截断误差，非线性方程的解，线性和非线性方程的系统，插值和近似，数值微分和积分，常微分方程的数值解。

计算数学的完整课程描述

统计机器学习（通常简称为统计学习）是统计学的一个新分支。它强调机器学习模型的可解释性、精确性和不确定性。本课程评估了几种有监督和无监督机器学习模型在回归和分类方面的准确性。主题包括偏差-方差权衡，训练和测试数据集，重采样方法，收缩和降维方法，非线性建模技术，如回归样条和广义加性模型，以及基于决策树的方法。应用包括医学、生物学、市场营销、金融、保险和体育领域的例子。

应用机器学习的完整课程描述

本课程通过调查现实世界中出现的复杂、开放式问题，为学生澳门金沙网上赌场提供重要的解决问题的经验。在团队合作中，学生们运用数学建模过程，将呈现给他们的问题转化为可以利用他们从以前的课程中获得的数学、统计和计算知识和思维进行调查的问题。重要的重点放在证明用于调查问题的方法，协调团队成员的工作，以及向技术和非技术受众传达分析和发现。

高等数学建模的完整课程描述

介绍数据科学中常用的方法和技术。本课程将使用与数据处理、总结和可视化相关的面向对象的计算机编程，这将使学生在他们的研究领域中使用数据并有效地交流定量发现。主题将包括计算机编程的基础知识、数据可视化、数据争论、数据重塑、数据使用的伦理问题，以及使用面向对象的编程语言进行数据分析。学生将完成一个数据科学项目。

数据科学和可视化的完整课程描述

本课程涵盖高级统计编程技术，包括使用R进行数据整理、数据可视化和假设检验。本课程的主题包括R语法、R中的输入和输出、数据可视化、交互式数据图形、数据整理、数据整洁和R中的假设检验。本课程建立在STAT201所学知识的基础上。

统计程序设计的完整课程描述

这个高级研讨会将让学生接触到统计问题解决中出现的统计和非统计问题，并澳门金沙网上赌场提供统计咨询的经验背景。学生将发展与客户互动所需的知识、技能和专业关系，包括与非统计人员交流技术统计内容所需的技能。

统计咨询的完整课程描述

本课程将数学文献的阅读与学生的专题报告结合起来。

数学顶点课程的完整课程描述

学生在选定的学习领域获得实习机会，以更深入地了解知识、技能和特定领域的背景。现场主管对定制的实习项目进行指导和指导。教师作为实习地点和大学之间的联络人，向学生和潜在的导师澳门金沙网上赌场提供信息，并监督学习经验。学生应该联系大都会州立大学的社区参与和奖学金研究所（ICES）了解更多信息。

统计实习的完整课程描述

实习为学生澳门金沙网上赌场提供了在他们选择的领域获得更深层次知识和技能的机会。学生有责任找到自己的实习机会。麦德龙学院的教职员工作为实习地点的联络人、监督员和评估员来监督学生的工作，并为学习澳门金沙网上赌场提供学术学分。学生在实习现场每完成40个小时的工作，就有资格获得1个学分。有兴趣在数学和统计部门实习的学生应该与他们的导师和/或教员实习协调员一起讨论你的特定专业的过程。

数学实习的完整课程描述

实习为学生澳门金沙网上赌场提供了在他们选择的领域获得更深层次知识和技能的机会。学生有责任找到自己的实习机会。麦德龙学院的教职员工作为实习地点的联络人、监督员和评估员来监督学生的工作，并为学习澳门金沙网上赌场提供学术学分。学生在实习现场每完成40个小时的工作，就有资格获得1个学分。有兴趣在数学和统计部门实习的学生应该与他们的导师和/或教员实习协调员一起讨论你的特定专业的过程。

数据科学实习的完整课程描述

这是实分析的入门课程。从严格的逻辑定律以及这些定律如何用于构建数学论证开始，本课程发展实数的拓扑结构。主题包括极限、序列、级数和连续性。本课程的主要目标是教学生如何阅读和书写数学证明。

分析导论的完整课程描述

本课程为深入分析动态模型澳门金沙网上赌场提供了更先进的数学工具。主题包括一阶微分方程，一阶系统，线性系统，非线性系统和数值方法。

常微分方程的完整课程描述

本课程从复平面入门开始，涵盖全纯函数与幂级数、柯西定理、轮廓积分及其应用。

复杂变量的完整课程描述

本课程涵盖线性抛物型、椭圆型和双曲型偏微分方程的初值和边值问题的理论。主题可能包括一阶方程、二阶方程、变量分离、Sturm-Liouville问题、变换方法、格林函数、傅立叶级数、数值方法和建模应用。

偏微分方程的完整课程描述

本课程透过扩展我们所熟悉的算术概念，介绍抽象的代数结构。主题包括数论介绍；群论，包括所有有限阿贝尔群的分类；环，积分域和场。

抽象代数的完整课程描述

本课程涵盖统计分析中方差分析（ANOVA）方法的入门和中级概念。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括单因素方差分析模型、双因素方差分析模型、重复测量设计、随机和混合效应、主成分分析、线性判别分析和聚类分析。

方差分析和多变量分析的完整课程描述

本课程涵盖生物统计学的基础和中级主题，并以STAT 201（统计学I）中所学的假设检验思想为基础。重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用SPSS进行分析。主题包括生物统计学、方差分析、相关性、线性回归、生存分析、分类数据分析、逻辑回归、非参数统计方法和临床试验分析中的问题。

生物统计学的完整课程描述

本课程涵盖非参数统计分析的基本到中间概念。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括配对数据的非参数方法、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、拟合优度检验、非参数线性相关和回归。完成STAT201（统计I）是本课程的先决条件。

非参数统计方法的完整课程描述

本课程涵盖了分类数据的统计分析的基本到中间思想。本课程建立在STAT201（统计学I）中所学的假设检验的思想基础上，重点是学习新的统计技能和概念，以便在现实世界中应用。学生将使用统计软件进行分析。主题包括2x2表的分析、分层分类分析、优势比的估计、一般双向和三向表的分析、概率分析和对数模型的分析。完成STAT201（统计I）是先决条件。

分类数据分析的完整课程描述

本课程涵盖了分析环境和生物数据集的中间统计方法。本课程是建立在一个入门的统计和假设检验的知识。课程内容包括配对t检验、非配对t检验、f检验、单、双向方差分析、多元方差分析、重复测量、回归、主成分分析和聚类分析。学生将学习如何使用统计软件来执行所有的分析。

环境统计的完整课程描述

时间序列是在连续的时间点或连续的时间段内对一个变量进行的一系列观测。本课程介绍了标准和高级时间序列分析和预测方法。图形技术和数字摘要用于确定数据模式，如季节性和周期性趋势。预测方法包括：移动平均线、加权移动平均线、指数平滑、状态空间模型、简单线性回归、多元回归、分类和回归树以及神经网络。预测准确度的量度是用来决定采用哪种方法来获得未来时间段的预测。

时间序列分析与预测的完整课程描述

这是涵盖物理学基本概念的两个学期序列的第一门课程。本课程涵盖牛顿的运动定律，功，能量，线性动量，旋转运动，重力，平衡和弹性，周期运动，流体力学，温度，热量和热力学定律。实验室强调物理概念的应用和定量解决问题的能力。适用于理科生和有较强数学背景的通识教育学生。

微积分基础物理1的完整课程描述

这是两个学期的第二门课程，涵盖了物理学的基本概念。本课程涵盖振荡运动、波、波的叠加和干涉、衍射、电和磁、电路、光、镜子和透镜。实验室强调物理概念的应用和定量解决问题的能力。专为理科生设计。

基于微积分的物理II的完整课程描述

本课程介绍热力学的概念。主题包括热力学第一定律、热力学第二定律、熵、统计力学、气体和固体的比热容、效率和卡诺循环、化学势、化学物质和相平衡等。探索的应用将包括气体的行为和热机的操作。实验室强调本课程所教授的概念和解决问题的技能在现实世界中的应用。

热力学的完整课程描述

本课程涵盖狭义相对论、基本量子理论、原子结构和光谱。本课程适用于主修/副修化学和物理的学生。

现代物理学的完整课程描述

本课程澳门金沙网上赌场提供实验活动来检验导致原子结构及其光谱理解的主要理论。本课程适用于主修/副修化学和物理的学生。

现代物理实验室的完整课程描述

涵盖数据库定义、创建和管理中的概念和方法。重点放在使用适当的方法和工具来设计和实现数据库，以满足确定的业务需求。主题包括概念、逻辑和物理数据库设计理论和技术，如使用实体关系图、查询工具和SQL；数据和数据库管理员的职责；数据库完整性、安全性和保密性；以及当前和正在出现的趋势。使用MySQL等数据库管理系统。覆盖HCI（人机交互）主题和开发前端数据库与HCI原则的应用，以澳门金沙网上赌场提供高水平的可用性体验。重叠：ICS 311T数据库管理系统。

数据库管理系统的完整课程描述

探索计算机系统和应用程序以及软件工程的基础数据结构和算法的设计和实现。主题包括树，图，算法复杂性的基本分析，可计算性的基本问题，并介绍了智能系统的算法基础。编程项目。

算法设计与分析的完整课程描述

本课程是对编程语言的主要特性和设计的全面介绍。它澳门金沙网上赌场提供了编程范式的比较研究，包括结构化编程、面向对象编程、函数式编程和逻辑编程。本课程是对编程概念和结构的概览，包括数据类型、控制结构、子程序和参数传递、嵌套和作用域、派生数据类型、输入和输出，以及动态变化的结构。还包括词法和语义分析的原则。

程序设计语言组织的完整课程描述

系统开发使用面向对象的范例。编程主题包括：继承、多态性、动态链接、泛型、图形用户界面和数据序列化。用于发现概念类的基于用例和状态的方法。设计原则包括Liskov替代原则、开闭原则和稳定依赖原则。设计模式，如工厂、迭代器、适配器、Facade、桥接、观察者、命令、状态、组合、单例和中介。在面向对象系统的设计中使用设计原则、设计模式和模型-视图-控制器。系统的实现。重构。组织项目。

面向对象设计与实现的完整课程描述

涵盖了大数据系统所使用的概念和方法。涵盖的主题包括：使用分布式文件系统进行大数据存储和处理的基础知识、map-reduce编程范例和NoSQL系统。学生将通过使用Hadoop、Apache Pig Latin、Hive、Impala、MongoDB、Cassandra、Neo4J或Spark等工具实现大数据问题的解决方案，获得实践经验。

大数据存储与处理的完整课程描述

涵盖并行和分布式算法的设计和开发及其实现。主题包括多处理器和多核架构、并行算法设计模式和性能问题、线程、共享对象和共享内存、同步形式、数据结构上的并发性、并行排序、分布式系统模型、基本的分布式问题和算法，如互斥、共识和选举，以及分布式编程范例。编程密集。

并行和分布式算法的完整课程描述

计算机网络的OSI和TCP/IP模型的原理和实践，特别强调这些网络的安全性。涵盖电脑及资料安全的一般问题。介绍网络协议的各个层，包括物理层、数据链路层、网络层和传输层，以及流量控制、错误检查和拥塞控制。计算机系统的优势、弱点和保护技术：主题包括应用密码学、安全威胁、安全管理、操作系统、网络防火墙和安全措施。关注安全编程技术。编程项目。

网络和安全的完整课程描述

设计和实现现代操作系统的原则、技术和算法。主题包括操作系统结构、进程和线程调度、内存管理（包括虚拟内存）、文件系统实现、输入输出系统、大容量存储结构、保护和安全性。学生将实现进程、内存和文件管理算法。

操作系统的完整课程描述

本课程介绍数学、统计学、经济理论和会计程序在财务决策中的应用。两个中心思想是货币的时间价值和预期回报与风险之间的关系，以及如何使用这些思想来评估债券、股票和其他金融证券，并做出资本投资决策。

金融学原理的完整课程描述

商业智能是探索数据、数据关系和趋势的以用户为中心的过程，从而有助于改善企业的整体决策。本课程介绍访问数据（理想情况下存储在企业数据仓库中）和分析数据的迭代过程，以获得见解和交流发现。此外，该课程还涉及使用软件工具进行数据分析和可视化，特别是报告设计以及仪表板的使用。

商业智能和分析的完整课程描述

本课程建立在先前有关分析思维和商业智能和分析方法能力的课程基础之上。本课程旨在提高和完善与商业预测和预测相关的理论、方法、工具和技术方面的专业知识。学生将获得使用行业标准工具和平台分析各种商业分析案例和场景的实践经验。本课程帮助学习者在数据收集和分析的基础上，帮助组织做出更有效的商业决策。该课程的设计和教学营造了一个参与式的学习环境。

预测分析的完整课程描述